Andreas Rupp

新基准 'phepy' 改进了分布外检测

研究人员开发了一个名为 "phepy" 的新基准，用于评估机器学习中的分布外 (OOD) 检测方法。该基准使用三个新颖的、视觉上直观的玩具示例，来评估检测器识别高维数据中线性、非线性概念以及狭窄的分布内子空间的能力。该研究还探讨了为监督训练合成 OOD 输入的方法，并引入了 t-poking 和 OOD 样本加权等改进措施，以提高决策边界处的检测器精度。