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实体 Anderson Augusma

Anderson Augusma

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  1. TOOL · CL_79788 ·

    论文提出隐私安全的群体情感识别，利用集体信号

    本论文在真实场景中引入了群体情感识别的新颖框架，通过分析集体音视频信号而非个体线索来优先考虑隐私。提出的带有帧注意力池化（FAP）的交叉注意力多模态架构和变分编码器多解码器（VE-MD）框架，在不依赖个体面部或语音数据的情况下展现了具有竞争力的性能。这些贡献旨在通过实现隐私安全的群体情感分析来推进情感计算。