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实体 Alessandro Manenti

Alessandro Manenti

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  1. TOOL · CL_30957 ·

    新的'catnat'函数在深度学习效率上优于softmax

    研究人员引入了一个名为'catnat'的新函数，作为深度学习中处理分类变量的标准softmax函数的替代方案。该新函数源自信息几何学，由于其Fisher信息矩阵是对角的，因此提供了改进的梯度下降效率。在图学习、VAEs和强化学习等各种任务上的实验表明，与softmax相比，'catnat'能够带来更高的学习效率和测试性能。