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Ai Safe
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AI责任规则：人类而非算法应负责
一个名为“责任规则”（AI SAFE© 4）的新框架认为，人工智能系统无法承担道德或法律责任，反驳了“算法做的”这一常用说法。该规则强调，人工智能放大了人类的选择而非取代它们，并提议建立一个全球性的人类问责认证（HAC）体系。该框架旨在将问责制融入AI生命周期，确保可识别的人类所有权，并防止侵蚀公众信任和造成伦理真空的“责任缺口”。
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AI SAFE 提议为可解释的 AI 系统制定透明度规则
AI SAFE 的一份新白皮书提出了“透明度规则”，主张 AI 系统在设计上必须是可解释的。该框架是 AI SAFE© 标准的一部分，旨在解决 AI 决策过程不透明的“黑箱”问题，即使对其创建者也是如此。该规则强调，管理关键功能的 AI 必须能用人类语言来解释，并引入了透明度成熟度的“清晰度阶梯”以及用于认证的“AI SAFE© T-Mark”等政策模型。