研究人员引入了一个名为EL-MIATTs的机器学习新框架，该框架的运行假设是，在现实世界中不存在单一的、客观的“真实目标”。相反，该框架利用“多个不准确的真实目标”（MIATTs）来支持一个他们称之为“民主监督”的系统中的学习和评估。这种方法已在教育和职业发展领域的实际应用中得到证明。 AI
影响 引入了一个新颖的机器学习评估与学习理论框架，可能影响模型在客观真实情况模糊的背景下的评估方式。
排序理由 这是一篇介绍机器学习新理论框架和方法的学术论文。
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arXiv:2604.24824v1 Announce Type: new Abstract: This article philosophically examines how shifts in assumptions regarding the existence and non-existence of the true target (TT) give rise to new perspectives and insights for machine learning (ML)-based predictive modeling and, co…