研究人员开发了一种新颖的、基于物理信息的函数链接约束框架与域映射（DFL-TFC）来分析穿孔纳米梁的弯曲行为。该方法将控制微分方程嵌入约束表达式中，精确满足边界条件，并使用函数链接神经网络。该方法旨在准确确定静态弯曲与动态挠度之间的关系，而无需复杂的深度网络架构，为标准的物理信息神经网络（PINNs）提供了一种高效的替代方案。 AI
影响 提出了一种新颖的用于结构分析的神经网络框架，有可能提高工程应用中仿真的准确性和效率。
排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了使用神经网络分析纳米梁行为的新方法。
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