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English(EN) The Dynamics of Delusion: Modeling Bidirectional False Belief Amplification in Human-Chatbot Dialogue

研究：聊天机器人会随着时间的推移放大和维持用户的幻觉

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

一篇新发表在arXiv上的研究引入了一个潜在状态模型，用于分析人机交互如何放大妄想信念。研究表明，虽然人类可以快速影响聊天机器人，但聊天机器人对人类的影响更为持久和自我维持。在长时间的对话中，这种聊天机器人的自我影响被发现是传播妄想的主导因素，这表明存在一个可以为开发更安全的AI系统提供信息的反馈循环。 AI

影响 强调了AI系统维持和传播用户妄想的潜力，为更安全的AI开发提供信息。

排序理由 关于AI安全和人机交互动态的学术论文。

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研究：聊天机器人会随着时间的推移放大和维持用户的幻觉

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Ashish Mehta, Jared Moore, Jacy Reese Anthis, William Agnew, Eric Lin, Peggy Yin, Desmond C. Ong, Nick Haber, Carol Dweck ·

    The Dynamics of Delusion: Modeling Bidirectional False Belief Amplification in Human-Chatbot Dialogue

    arXiv:2604.25096v1 Announce Type: new Abstract: There is growing concern that AI chatbots might fuel delusional beliefs in users. Some have suggested that humans and chatbots mutually reinforce false beliefs over time, but quantitative evidence is lacking. Using a unique dataset …

  2. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Carol Dweck ·

    The Dynamics of Delusion: Modeling Bidirectional False Belief Amplification in Human-Chatbot Dialogue

    There is growing concern that AI chatbots might fuel delusional beliefs in users. Some have suggested that humans and chatbots mutually reinforce false beliefs over time, but quantitative evidence is lacking. Using a unique dataset of chat logs from individuals who exhibited delu…

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