构建具有内存的 AI 代理可能会导致成本迅速升级，因为每次 API 调用发送的消息数组呈二次方增长。每一轮都需要重新发送整个对话历史记录，使得后面的轮次比前面的轮次昂贵得多。开发人员可以通过采用策略来缓解这些成本，例如使用滑动窗口来限制历史记录，总结对话的较旧部分，或利用特定提供商（如 Anthropic）提供的提示缓存功能。 AI
影响 开发人员必须管理对话历史记录成本，以避免生产费用远远超出开发预算。
排序理由 文章讨论了构建 AI 代理的实际实现细节和节省成本的策略，而不是新的模型发布或重大的行业事件。
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