一个名为 groundy 的实验性 Python 库已被开发出来，以帮助大型语言模型 (LLM) 避免产生幻觉。Groundy 的工作原理是多次提出问题并分析响应的语义一致性。如果一致性很高，LLM 会提供答案；然而，如果一致性很低，它会发出潜在幻觉的信号并拒绝回答。该工具被设计为即插即用型替代品，并包含一个易于使用的命令行界面，尽管它衡量的是自我一致性而非绝对真理。 AI
影响 为 LLM 提供了一种新颖的方法来自我评估置信度并减少错误信息的生成。
排序理由 该集群描述了一个旨在提高 LLM 性能的新软件库。
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