研究人员开发了一种新的衍射深度神经网络（D2NN）训练方法，解决了可见光应用中的局限性。现有的薄层近似法对于可见光范围的D2NN来说是失败的，因为低折射率材料所需的厚度会导致显著的层内衍射。新的可微光束传播（$\partial$BPM）层将衍射元件建模为有限体积，实现了高度图的端到端训练，并大大减少了设计与器件之间的不匹配。 AI
影响 通过改进衍射神经网络的设计，能够为机器视觉实现更高效、更准确的光学前端。
排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了一种用于训练特定类型神经网络的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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