研究人员开发了一种新的去中心化在线黎曼优化算法，该算法能够超越Hadamard流形的限制，并将其适用范围扩展到正曲率空间。该算法包含一个感知曲率的共识步骤，即使在这些更复杂的几何环境中也能促进线性收敛。这项进展使得去中心化在线黎曼梯度下降方法具有$O(\sqrt{T})$的遗憾界限，并且在使用高效梯度估计器的两点老虎机反馈场景中也实现了类似的界限。 AI
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了一种新的优化算法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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