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English(EN) Learning from flowsheets: A generative transformer model for autocompletion of flowsheets

Transformer模型学会自动补全化学流程图

研究人员开发了一种使用基于Transformer的语言模型自动补全化学流程图的新方法。该方法将流程图表示为字符串,并在其语法结构和常见模式上训练模型。在合成数据上预训练并在真实世界示例上微调后,该模型可以建议流程图的补全,从而帮助化学工程师进行工艺合成。 AI

影响 这种AI驱动的自动补全可以简化化学工艺设计,并加速该领域的创新。

排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了AI辅助化学工程的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Gabriel Vogel, Lukas Schulze Balhorn, Artur M. Schweidtmann ·

    从流程图学习:用于流程图自动补全的生成式Transformer模型

    arXiv:2208.00859v2 Announce Type: replace Abstract: We propose a novel method enabling autocompletion of chemical flowsheets. This idea is inspired by the autocompletion of text. We represent flowsheets as strings using the text-based SFILES 2.0 notation and learn the grammatical…