一篇新研究论文提出了一条生成式AI的替代轨迹，即从大型、单一的模型转向领域特定超级智能（DSS）。作者认为，当前的LLM由于高昂的推理成本和在数学、编码之外有限的推理能力而不可持续。他们提出的DSS方法包括创建显式的符号抽象，并使用在合成课程上训练的小型模型，形成“DSS模型社会”，这些模型可以部署在设备上。 AI
影响 提出从大型、高能耗的LLM转向更小、更专业的模型，可能减少环境影响并实现设备端AI。
排序理由 该集群包含一篇提出生成式AI新方法的 ist 研究论文。
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