研究人员开发了一种名为 CH-aware DMT 的基于扩散的模型，用于从历史 He I 观测中重建太阳的合成 EUV 图像。该方法旨在将太阳 EUV 成像数据的可用性扩展到 SDO 等现代卫星投入运行之前的早期时期。该模型在 SOLIS He I 和 AIA 193 Å 的共线数据上进行了训练，并在保留 EUV 形态和日冕洞结构方面表现出强大的性能。通过将重建图像与 SOHO/EIT、Yohkoh/SXT 的数据以及独立的太阳活动代理进行比较，进一步验证了其历史适用性，表明其可用于日冕演变的数十年分析。 AI
影响 通过重建历史 EUV 太阳图像，实现数十年的太阳演变研究。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了一种用于科学图像重建的新 AI 模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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