一篇新论文提出，当前的聊天机器人，即使是先进的聊天机器人，也不能成为人类真正的思考伙伴。作者认为，在仅部分模仿人类理解的数据集上训练的LLM，编码的是人工的隐喻性问题传播，而不是真正的认知过程。他们得出结论，进一步的LLM开发将无法弥合这一差距，这与Yann LeCun等人物对AI当前学习和理解能力的怀疑论一致。 AI
影响 表明当前的LLM架构可能从根本上限制其实现人类水平推理和解决问题的能力。
排序理由 该集群包含一篇讨论LLM理论局限性的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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