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English(EN) SSR: Can Simulated Patients Learn to Stigmatize Themselves? Modeling Self-Stigma through Internal Monologue

AI通过内心独白模拟患者自我污名化

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一个名为“污名化自我反思”（SSR）的新框架，以更好地模拟大型语言模型中的患者自我污名化。该方法将内心独白纳入心理健康对话中，使AI代理能够表现出更真实的、对上下文敏感的抵抗行为，如回避或自责。通过使用专门的数据集对LLM进行微调并采用思维链方法，SSR框架使患者代理能够动态调整其污名化表达，从而为临床培训和共情对话系统提供更真实的回应。 AI

影响 通过模拟细微的自我污名化，增强了AI驱动的心理健康培训模拟的真实性。

排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了在LLM中模拟特定心理现象的新颖框架和数据集。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Mengyue Wu ·

    SSR：模拟患者能否学会自我污名化？通过内心独白模拟自我污名化

    Simulating patients with large language models (LLMs) is a promising tool for mental health training, but existing approaches fail to capture a key clinical reality: self-stigma. Patients experiencing self-stigma, the internalization of negative stereotypes, often exhibit context…

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