开发了一个名为PoseX的新基准来评估蛋白质-配体对接方法，将AI方法与传统的基于物理的技术进行比较。使用PoseX进行的实验表明，在对接成功率方面，AI方法通常优于基于物理的方法。研究还发现，将AI建模与基于物理的后处理相结合，特别是在解决了AI共折叠方法中的配体手性问题后，可以显著改善结果。 AI
影响 AI方法在蛋白质-配体对接中表现出卓越的性能，预示着药物发现领域将从基于物理的方法转向AI方法。
排序理由 该集群描述了在arXiv上发布的新基准和研究结果。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
arXiv:2505.01700v3 Announce Type: replace Abstract: Existing protein-ligand docking studies typically focus on the self-docking scenario, which is less practical in real applications. Moreover, some studies involve heavy frameworks requiring extensive training, posing challenges …