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English(EN) SeqShield: A Behavioral Analysis Approach to Uncover Rootkits

SeqShield 使用 API 调用序列检测难以捉摸的 Rootkit

研究人员开发了 SeqShield,这是一种通过分析 API 调用序列来检测 Windows 系统上 Rootkit 的新方法。这种基于行为的方法超越了传统的签名检测,后者难以应对变形恶意软件。SeqShield 使用 n-gram 分析从 API 调用序列中提取特征,并采用机器学习模型,其中 Random Forest 的准确率超过 97%。该系统还使用特征重要性排序来优化检测效率。 AI

影响 通过提供一种更强大的方法来检测 Rootkit 等复杂恶意软件,增强了安全工具。

排序理由 详细介绍一种新的恶意软件检测方法的学术论文。

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SeqShield 使用 API 调用序列检测难以捉摸的 Rootkit

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Paras Ghodeshwar, Sandeep K Shukla, Anand Handa, Nitesh Kumar ·

    SeqShield:一种行为分析方法,用于揭示Rootkits

    arXiv:2604.23812v1 Announce Type: cross Abstract: Rootkits are among the most elusive types of malware, capable of bypassing traditional static analysis methods due to their metamorphic behavior. Signature-based detection techniques struggle against these threats, necessitating a…