研究人员推出了一种新的方法DynProto，用于检测视觉语言模型中的离群（OOD）样本。与依赖预定义OOD标签的先前方法不同，DynProto在测试期间仅使用分布内数据动态学习OOD原型。该方法通过观察OOD样本倾向于在特征空间中聚集来识别它们，并使用易于检测的OOD样本作为锚点来查找更难的样本。DynProto在ImageNet等基准测试中表现出显著的改进，降低了误报率并提高了检测准确性。 AI
影响 引入了一种新颖的OOD检测技术，该技术动态学习原型，有望提高模型在实际应用中的鲁棒性。
排序理由 学术论文，介绍了一种用于计算机视觉离群检测的新颖方法。
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