Reddit的r/cursor社区的一位用户正在寻求解决持续集成(CI)管道中不稳定的自动化测试结果的方案。他们描述了一个常见场景:测试经常因选择器损坏或时序问题等原因而失败,导致结果不可信。这种情况给领导层带来了虚假的安全感,他们认为自动化测试虽然不稳定,但仍然是有效的。 AI
影响 讨论了软件开发工具和流程中的挑战,而AI工具旨在解决这些挑战。
排序理由 用户生成关于常见软件开发问题的讨论。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
Reddit的r/cursor社区的一位用户正在寻求解决持续集成(CI)管道中不稳定的自动化测试结果的方案。他们描述了一个常见场景:测试经常因选择器损坏或时序问题等原因而失败,导致结果不可信。这种情况给领导层带来了虚假的安全感,他们认为自动化测试虽然不稳定,但仍然是有效的。 AI
影响 讨论了软件开发工具和流程中的挑战,而AI工具旨在解决这些挑战。
排序理由 用户生成关于常见软件开发问题的讨论。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>A CI pipeline with technically full E2E coverage that means absolutely nothing because 30% of the runs fail for no real reason Selectors break, timing issues, phantom failures that pass on retry the whole thing is held together with duct tape and…