本文探讨了大型语言模型（LLM）在软件测试中的应用，重点关注准备上下文这一关键步骤。作者将上下文定义为关于产品的结构化信息，包括组件描述、业务规则和用例，这对AI理解主题领域至关重要。文章旨在展示LLM如何应用于测试需求，范围从计算保险费等简单任务到处理广泛的技术规范。 AI
影响 本文深入探讨了结构化数据如何提高LLM在软件测试中的性能，从而可能改进需求分析和测试用例生成。
排序理由 本文讨论了AI在软件测试中的应用，重点关注LLM的上下文准备，这属于对AI使用情况的评论。
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