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实时 23:46:14
English(EN) Effects of Vertex Merging & Splitting on Large Coauthorship Networks: A Counterfactual Analysis

作者姓名歧义扭曲合著网络分析

研究人员分析了作者姓名歧义对合著网络的影响,这是数字图书馆研究中一个常见的问题。他们发现,依赖首字母缩写的典型消歧方法,通过合并或拆分作者顶点,会显著扭曲网络属性。这会导致对网络规模的低估以及对协作和嵌入性的高估,可能歪曲研究结果。 AI

排序理由 该集群包含一篇发表在 arXiv 上的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Jinseok Kim ·

    顶点合并与拆分对大型合著网络的影响:一项反事实分析

    Researchers analyze coauthorship networks, but author name ambiguity in their network data remains a significant challenge as it can change the number of vertices, distorting network properties. Although many scholars use straightforward heuristics for author name disambiguation …