在生产环境中验证大型语言模型需要一个持续的、多层次的策略。这种方法将自动化指标与人工监督相结合，以确保可靠性和有效性。该过程涉及模型生命周期中的持续测试和评估。 AI
影响 为确保已部署 LLM 的可靠性和有效性提供了一个框架。
排序理由 文章提供了关于验证 LLM 系统的最佳实践指南，这属于人工智能的研究与开发范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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