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English(EN) New review paper argues code is how AI agents think and act, not just what they produce

AI 代理的核心能力在于软件基础设施,而不仅仅是模型

最近的一篇评审论文提出,高级 AI 代理的关键因素不是语言模型的核心能力,而是围绕它的软件基础设施。这种基础设施包括工具、记忆、测试和权限系统,它将一个基础模型转变为一个功能性代理。据报道,Deepseek 正在组建一个专门的“Harness”团队来实现这一概念,这表明行业日益关注代理架构。 AI

影响 关注代理软件基础设施可以加速开发更强大、更可靠的自主 AI 系统。

排序理由 该集群围绕一篇讨论 AI 代理架构的评审论文展开。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

AI 代理的核心能力在于软件基础设施,而不仅仅是模型

报道来源 [1]

  1. The Decoder TIER_1 English(EN) · Jonathan Kemper ·

    New review paper argues code is how AI agents think and act, not just what they produce

    <p><img alt="Four modular code agents on a rail network orbit a luminous data sphere in front of a circuit board pattern" class="attachment-full size-full wp-post-image" height="1025" src="https://the-decoder.com/wp-content/uploads/2026/05/Code-Agent-Harness-Nano-Banana-Pro.jpg" …