Omar Sanseviero主张构建可组合的AI系统以确保未来的适应性。他强调，核心组件，如LLM、评估工具、自动化和代理框架，都应设计为可迭代开发和定制。他认为，这种方法能在AI开发中带来显著的复利效应。 AI
影响 提倡一种可能提高AI系统寿命和适应性的设计理念。
排序理由 该集群包含一篇关于AI开发策略的个人观点文章。
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For future-proof, build AI that's composable. Regardless of what you use, all these should be composable, iterative, and customizable: - LLMs - Evals - Automations - MCP/CLI tools - Skills/Memory/Context - Agent Harness (Codex, CC, Pi,...) The compounding effects are insane.