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English(EN) CyBOKClaw: Human-in-the-Loop CyBOK Mapping for Cybersecurity Curriculum

新框架结合人工映射网络安全术语至 CyBOK

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

本文介绍了 CyBOKClaw，一个旨在协助将网络安全关键词和短语映射到网络安全知识体系 (CyBOK) 的新颖框架。该系统作为一个可解释的、结合人工的检索工具，生成 top-k 候选供专家评审，而非严格分类。它包含查询归一化、术语扩展、概念级增强和领域敏感排序以提高准确性。评估指标，包括专家指导的实用性评分 (ECA-5)，证明了 CyBOKClaw 在提供实用的 CyBOK 映射效用方面的有效性。 AI

影响 提供了一种更准确、更实用的网络安全知识映射方法，可能改进教育课程和专业发展。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新框架及其评估指标的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Yan Lin Aung, Kevin Togbe ·

    CyBOKClaw: Human-in-the-Loop CyBOK Mapping for Cybersecurity Curriculum

    arXiv:2605.24663v1 Announce Type: cross Abstract: This paper presents CyBOKClaw, an interpretable human-in-the-loop retrieval framework for mapping cybersecurity keywords or phrases (KWoPs) to the Cyber Security Body of Knowledge (CyBOK). Rather than treating the task as strict e…

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