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English(EN) VectorArk: Learning Practical Image Vectorization with Rounded Polygon Representation

VectorArk 模型通过圆角多边形改进图像矢量化

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 VectorArk，这是一种用于实用图像矢量化设计的新型视觉语言模型。与之前在合成数据上表现良好但在真实图像上遇到困难的模型不同，VectorArk 采用了一种新颖的圆角多边形表示。这种方法简化了学习并生成视觉上吸引人的图元，而提出的降级模型增强了对不完美输入的鲁棒性。实验表明，VectorArk 在各种数据集的几何完整性和伪影抑制方面表现优越。 AI

影响 引入了一种新颖的图像矢量化方法，提高了真实世界应用的鲁棒性和视觉吸引力。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新型图像矢量化模型的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Tarun Gehlaut, Difan Liu, Charu Bansal, Krutik Malani, Souymodip Chakraborty, Ankit Phogat, Matthew Fisher, Vineet Batra ·

    VectorArk: Learning Practical Image Vectorization with Rounded Polygon Representation

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