PulseAugur
实时 02:02:18
English(EN) I ran American Gothic through 7 open-source diffusion models for 1000 iterations recursively

开源扩散模型递归地转换《美国哥特式》

一位Reddit用户将七个开源扩散模型应用于标志性的《美国哥特式》绘画,进行了1000次递归迭代。该实验通过视频记录,探索了通过各种AI图像生成技术对艺术品进行的迭代转换。这展示了开源扩散模型不断发展的能力和潜在的艺术应用。 AI

影响 展示了开源AI图像生成工具的创意应用。

排序理由 Reddit上的用户生成内容,探讨AI图像生成,并非正式发布或研究。

在 r/StableDiffusion 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

开源扩散模型递归地转换《美国哥特式》

报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Careless_Field_3303 ·

    我将《美国哥特式》递归地运行了 1000 次,使用了 7 个开源扩散模型

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1tnhuhv/i_ran_american_gothic_through_7_opensource/"> <img alt="I ran American Gothic through 7 open-source diffusion models for 1000 iterations recursively" src="https://external-preview.redd.it/1mtbzJzo…