编码Agent的有效性可能源于它们能够访问结构化的代码仓库，这为上下文、修改和测试提供了一个稳定的环境。相比之下，非编码Agent由于在不同的系统之间运行而缺乏统一的真相来源，因此常常举步维艰。为了改进非编码Agent，文章提出了一种类似文件系统的工位，将项目、任务、决策和历史作为可导航和可修改的对象。 AI
影响 提出了一种非编码AIAgent的新架构方法，通过创建稳定、可修改的工位来提高其有效性。
排序理由 该集群讨论了AIAgent的概念性问题，而不是特定的发布或事件。
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