一位专注于NLP和音频的机器学习工程师正将重点从训练定制模型转向优化大型语言模型的提示。虽然他怀念从头开始构建模型，但目前使用LLM的工作带来了新的、具有挑战性的问题，特别是在评估文本输出方面，即使是人类判断也难以做到。 AI
影响 反映了机器学习工程重点从定制模型开发转向提示工程。
排序理由 该条目是对机器学习工程趋势的个人反思，而非主要来源的公告。
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I work as an ML engineer (NLP and audio). Unsurprisingly, we are moving away from training custom models to finding a good prompt for an LLM. I sometimes miss building new models from scratch. But the use of LLMs brings its own challenges that make the work fun. I am currently sp…