研究人员开发了MADP，一个旨在企业环境中自动化文档处理的多智能体系统。该系统结合了用于分类和解析的深度学习以及用于提取的大型语言模型，并包含一个用于验证的人类在环机制。对每年10万份发票的初步分析表明，全职当量需求可能减少70%，在真实世界文档上实现了97%的自动化率。与手动处理相比，该系统还显示出显著的可持续性效益，将二氧化碳排放量、能源消耗和用水量减少了60%以上。 AI
影响 像MADP这样的自动化文档处理系统可以显著降低企业的运营成本和环境影响。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新系统及其性能评估的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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