研究人员开发了一个利用人流数字孪生来预测引入移动性措施影响的框架。该数字孪生采用多智能体模拟器，其中个体智能体根据位置、景点吸引力和出行量等因素学习决策模型。通过改变点间距离或景点吸引力等参数，系统可以模拟游客流通和数量的变化。使用日本和歌山城公园的数据进行的评估表明，该框架采用多层感知器决策模型，能够以超过0.7的余弦相似度复制流量变化。 AI
影响 为城市规划和人群管理提供了一种新颖的模拟方法。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新模拟框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
在 arXiv cs.MA (Multiagent) 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →