研究人员开发了LERA，一个将广告竞价整合到大型语言模型聊天机器人中的新框架。与以往仅依赖文本相似度进行广告选择的方法不同，LERA采用了两阶段流程。首先，它使用基于嵌入的过滤来缩小潜在广告商的范围，然后利用LLM本身生成更精确的相关性得分。这种方法旨在提高广告的准确性和多样性，同时管理延迟。 AI
影响 该框架可以通过提高广告相关性和多样性，从而实现LLM聊天机器人更有效的货币化。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍LLM增强RAG新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
在 arXiv cs.IR (Information Retrieval) 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →