研究人员开发了GazeBehavior Annotation Toolkit (GBAT)，这是一个基于深度学习的工具，旨在简化对通过视频和眼动追踪捕获的儿童-看护者互动数据的分析。该工具包自动化了关键的预处理步骤，包括视频同步、注视目标标注以及参与者姿势和手部动作的分类。通过显著提高特征提取的效率和可扩展性，GBAT旨在支持更大规模、更广泛的早期人类发展中注意力动态和自然行为的研究。 AI
影响 为发展心理学研究自动化复杂数据分析，支持更大规模的研究。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新AI驱动的数据标注工具包的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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