Reddit的r/MachineLearning子版块上的一场讨论，探讨了当前生产级别的视觉语言模型（VLMs）是否使用固定的视觉Transformer（ViTs）补丁来实现其视觉处理。发帖人质疑主要的VLM开发者是否采用了更高效、输入自适应的标记化方法，并推测了继续使用固定补丁的潜在原因，例如边际收益、流水线效率或动态补丁的扩展法则尚未成熟。 AI
影响 这次讨论突出了当前VLM实现的一个技术细节，可能影响其未来发展或对其能力的理解。
排序理由 这是Reddit上关于VLM技术方面的一个讨论帖，而非主要来源的公告或研究论文。
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