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English(EN) "I didn't Make the Micro Decisions": Measuring, Inducing, and Exposing Goal-Level AI Contributions in Collaboration

新框架揭示AI在塑造用户目标中的微妙作用

一个名为CoTrace的新框架已被开发出来,用于分析大型语言模型如何影响人机协作中的目标形成。使用该框架对600多份协作日志进行的研究表明,虽然AI模型在目标塑造中的直接贡献仅占11-26%,但它们在引入特定需求和做出间接贡献方面具有重要作用。此外,研究发现交互设计选择会影响AI的目标塑造行为,而向用户展示目标层面的分析有助于纠正他们对AI辅助工作认知的偏差。 AI

影响 这项研究为理解和量化AI在协作任务中的间接影响提供了一个新的视角,有望带来更好的AI设计和用户校准。

排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了关于AI在协作中贡献的新框架和研究结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. Hugging Face Daily Papers TIER_1 English(EN) ·

    "I didn't Make the Micro Decisions": Measuring, Inducing, and Exposing Goal-Level AI Contributions in Collaboration

    A goal-level attribution framework called CoTrace is introduced to analyze how large language models contribute to goal shaping in human-AI collaboration, revealing that while models account for a small percentage of direct contributions, they play a significant role in introduci…