人工智能模型不具备内在记忆;相反,它们依赖应用程序在每条新消息中提供完整的对话历史。模型会重新处理整个上下文来生成响应,从而产生连续记忆的错觉。这个上下文窗口的大小(以 token 为单位)决定了在人工智能开始“忘记”早期部分之前,它可以考虑多少过去的对话。 AI
影响 解释了人工智能聊天机器人“记忆”背后的基本机制,阐明了上下文窗口如何运作以及它们如何影响对话的连续性。
排序理由 文章解释了人工智能模型如何处理对话历史的技术概念,而不是宣布新产品或研究突破。
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