企业应避免允许大型语言模型直接执行 SQL 查询，因为这会带来重大的安全、权限、成本和审计风险。仅凭提示不足以强制控制 LLM 生成的 SQL。在 LLM 和生产数据库之间实施确定性的验证层对于管理这些风险并将 SQL 生成过程转变为可控系统至关重要。 AI
影响 强调了企业在数据分析工作流中集成 LLM 时面临的关键安全和运营风险，并强调了对强大治理层的需求。
排序理由 文章讨论了使用 LLM 处理 SQL 的潜在风险和最佳实践，提供了有见地的观点，而不是发布新产品或研究成果。
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