文章讨论了数据架构中语义层不断发展的格局,强调了三种主要模式而非单一的定义。文章对比了BI原生语义层(逻辑嵌入在Looker或Power BI等工具中)与平台原生语义层(存在于Snowflake或Databricks等数据平台内)。第三种模式,即dbt语义层,也被呈现为一种独特的方法。 AI
影响 为与AI/ML数据管道相关的数据架构选择提供指导。
排序理由 文章提供了在不同类型语义层之间进行选择的分析和决策框架,这是关于架构选择的意见或评论。
- Databricks
- Databricks Metric Views
- dbt Semantic Layer
- Looker
- LookML
- MetricFlow
- Power BI
- Snowflake
- Snowflake Semantic Views
- Tableau Semantics
- Unity Catalog
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