研究人员开发了使用大型语言模型和文本数据来评估洪水和干旱等气候灾害的社会经济影响的方法。然而，该领域目前缺乏关于定义影响、管理数据偏差和选择适当分析模型的标准化指南。本文综合了常用做法并确定了关键挑战，为改进文本衍生的社会经济影响数据集在灾害风险管理中的稳健性和可比性提供了建议。 AI
影响 标准化了使用LLM分析气候影响数据的方法，改进了灾害风险管理和归因研究。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，提出了使用NLP和LLM从文本数据中分析气候灾害社会经济影响的方法和最佳实践。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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