Eugene Yan 开发了一种新颖的推荐系统方法，通过训练一个能够理解自然语言和物品 ID 的混合语言模型。该模型将语义 ID 令牌扩展了语言模型的词汇表，不仅可以根据用户历史记录生成推荐，还可以响应对话提示来引导建议。该系统旨在结合 LLM 的世界知识和传统推荐系统的目录感知能力，提供可控性和推理能力。 AI
排序理由 这是一篇详细介绍训练 LLM-推荐混合模型新方法的学术论文。
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Eugene Yan 训练 LLM-推荐混合模型以实现可控、可解释的推荐
报道来源 [1]
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Training an LLM-RecSys Hybrid for Steerable Recs with Semantic IDs
An LLM that can converse in English & item IDs, and make recommendations w/o retrieval or tools.