Andrej Karpathy 提出从“提示工程”转向“上下文工程”，认为前者不准确地代表了构建生产 AI 应用的复杂任务。他澄清说，现实世界的 AI 系统依赖于从系统指令、检索到的文档和对话历史等各种来源动态组装上下文窗口，而不是仅仅简单的用户提示。Karpathy 认为这个组装过程是真正的工程挑战，对于模型的最佳性能至关重要，并且不同于仅仅制作任务描述。 AI
影响 将构建生产 AI 应用的核心挑战从提示措辞重新定义为管理动态上下文组装。
排序理由 文章讨论了 AI 开发中一个术语的概念重新定义，该定义基于一位知名人士的评论，而不是新的产品发布或研究发现。
- Andrej Karpathy
- context engineering
- Gartner
- OpenAI
- prompt engineering
- Shopify
- Simon Willison
- Tesla
- Tobi Lütke
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