使用AI编写代码不仅仅是指导模型；它需要一个强大的反馈循环。实施自动化测试和静态分析对于确保大型语言模型生成的代码的质量和正确性至关重要。这种方法为管理AI作为主要贡献者的代码库提供了一种确定性的方式。 AI
影响 强调了进行稳健的测试和静态分析以确保AI生成代码质量的必要性，突出了LLM开发人员的一个关键方面。
排序理由 文章讨论了在代码生成中使用AI的最佳实践，重点关注测试和分析的必要性，这属于对AI产品使用情况的评论。
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<div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-snippet">Arch tests and static analysis as the deterministic feedback loop for a codebase where most new code is being generated by an LLM.</p><p class="medium-feed-link"><a href="https://medium.com/@scion01/telling-ai-how-to-wr…