一位前NASA机器人首席认为，美国在人形机器人开发方面关注的重点是错误的，过于追求令人印象深刻的演示，而不是实际的、可扩展的部署。虽然美国的机器人在受控环境中表现出色，但它们在实际任务和适应性方面却举步维艰，这与能够灵活切换职责的人类工人不同。作者建议，目前奖励发现而非部署的联邦政策和投资结构阻碍了这些机器人被中型制造商采用，并主张转向激励广泛实施。 AI
影响 美国制造商在采用适应性机器人方面可能落后，影响工业竞争力和效率。
排序理由 这篇文章是由一位前NASA机器人首席撰写的评论文章，分析了美国和中国的机器人开发和政策现状。
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