研究人员推出了 MusiCorpus 数据集，该数据集包含 1,309 页历史和手写乐谱。该数据集旨在通过提供用于训练和评估机器学习系统的大规模、真实样本来推进光学音乐识别 (OMR)。它包含 MusicXML 转录和符号注释，填补了 OMR 可用训练数据的关键空白。 AI
影响 能够开发 AI 系统，将大量历史音乐档案数字化并使其可机器读取。
排序理由 该集群描述了一个特定 AI 研究任务 (OMR) 的新数据集。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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