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English(EN) Distributed Image Compression with Multimodal Side Information at Extremely Low Bitrates

新的MDIC框架利用多模态侧信息改进图像压缩

研究人员开发了一个新的多模态分布式图像压缩(MDIC)框架,旨在在极低比特率下提高图像重建质量。这种新颖的方法独特地以多模态方式利用侧信息,结合文本和视觉数据来保留细粒度的局部细节并增强全局感知质量。该框架采用基于文本到图像扩散的解码器,该解码器以文本侧信息为条件,并采用特征掩码生成器来更好地利用视觉侧信息,从而在基准数据集上取得了最先进的结果。 AI

影响 这项研究可能在带宽受限的环境中实现更高质量的图像传输,可能影响遥感和多视角视频会议等应用。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新技术方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Guojun Xu, Mingyang Zhang, Jianwen Xiang, Cheng Tan, Yanchao Yang, Junwei Zhou ·

    Distributed Image Compression with Multimodal Side Information at Extremely Low Bitrates

    arXiv:2605.22061v1 Announce Type: new Abstract: Distributed Image Compression (DIC) is crucial for multi-view transmission, especially when operating at extremely low bitrates (< 0.1 bpp). Its core challenge is effectively utilizing side information to achieve high-quality recons…