研究人员开发了 FlexiCT，这是一系列用于计算机断层扫描 (CT) 成像的新型基础模型。这些模型在包含 266,227 个 CT 影像的大型数据集上，使用聚合式持续预训练策略进行训练。FlexiCT 在各种下游任务中表现出色，包括分割、分类和视觉-语言分析，其性能可与现有特定任务模型相媲美或超越。 AI
影响 FlexiCT 基础模型为 CT 成像分析提供了一种统一的方法，有望提高各种医疗任务的效率和准确性。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍 CT 成像新基础模型系列的研究论文。
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