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English(EN) Internal narratives parameterise affective states

大型语言模型量化内部叙事以描绘抑郁状态

研究人员开发了一种方法,通过使用大型语言模型分析参与者的内部叙事来量化抑郁状态。在涉及 1200 多名参与者的两项研究中,他们发现症状的口头描述包含可预测抑郁评分的细粒度信息。该研究还表明,这些量化叙事的变化可能导致后续自我报告的情感状态发生变化,这表明了一种理解和潜在治疗心理状况的计算方法。 AI

影响 这项研究通过利用大型语言模型分析内部叙事,为理解和潜在治疗心理状况提供了一种新颖的计算方法。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新研究方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Jakub Onysk, Quentin J. M. Huys ·

    Internal narratives parameterise affective states

    arXiv:2502.09487v3 Announce Type: replace Abstract: Characterising how we verbalise our feelings is central to psychological assessment and intervention, yet the mapping between narrative and affective state remains poorly understood. Across two large studies (n=1257), we paramet…