一篇新近发表在arXiv上的研究探讨了大型语言模型（LLMs）在门诊转诊过程中的有效性。研究人员发现，虽然LLMs在静态转诊准确性方面并不显著优于传统分类器，但它们在动态、多轮对话场景中表现出色。这归因于它们能够提出有针对性的后续问题，从而有效减少不确定性并辅助临床决策。 AI
影响 LLMs可以通过改进交互式诊断过程来增强临床决策能力，超越静态分类。
排序理由 关于LLM在特定领域应用的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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