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English(EN) Open Materials 2024 (OMat24) Inorganic Materials Dataset and Models

Meta FAIR 发布大型无机材料数据集和人工智能模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Meta FAIR 发布了 Open Materials 2024 (OMat24) 数据集，该数据集包含超过 1.1 亿个无机材料的密度泛函理论计算。此次发布还包括配套的预训练 EquiformerV2 模型，这些模型在 Matbench Discovery 排行榜上取得了最先进的性能。这些模型能够高精度地预测基态稳定性和形成能，旨在加速人工智能驱动的材料发现。 AI

影响 通过提供大型开放数据集和高性能模型来预测材料特性，从而加速人工智能驱动的材料发现。

排序理由 该集群描述了在 arXiv 上发布的用于材料科学研究的新数据集和配套人工智能模型的发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Luis Barroso-Luque, Muhammed Shuaibi, Xiang Fu, Brandon M. Wood, Misko Dzamba, Meng Gao, Ammar Rizvi, C. Lawrence Zitnick, Zachary W. Ulissi ·

    Open Materials 2024 (OMat24) Inorganic Materials Dataset and Models

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